مهندسی سریع هوش مصنوعی؛ یادبگیرید از چتباتها سوالات احمقانه نپرسید!
تاریخ انتشار: ۹ مرداد ۱۴۰۲ | کد خبر: ۳۸۳۵۲۱۶۹
به گزارش خبرنگار خبرگزاری علم و فناوری آنا، با تمام هیجان اولیه نسبت به چت جیپیتی و ابزار پردازش زبان مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده از چت باتها در حال عادی تر شدن است. اما چگونه هوش مصنوعی خود را برای کار و خانه آموزش می دهید؟ در گزارش زیر به چند سؤال ساده پاسخ می دهیم.
مهندسی سریع چیست؟
مهندسی سریع تکنیکی برای ارتباط مؤثر با مدلهای هوش مصنوعی مولد است.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمیشوند!
چه فرقی میکند که فقط سؤال بپرسید؟
این کار نیاز به مراقبت بیشتری دارد. سؤالی که در چت جیپیتی مطرح میکنید ممکن است پاسخ قانعکنندهای داشته باشد یا خیر. مهندسی سریع شامل در نظر گرفتن ویژگیهای یک مدل هوش مصنوعی برای ساخت ورودیهایی است که بهوضوح آنها را درک خواهد کرد. این کار باعث تولید خروجیهایی میشود که بهطور مداوم مفیدتر، جالبتر و مناسبتر با آنچه در ذهن دارید هستند. پاسخ هایی که به خوبی تنظیم شدهاند و حتی ممکن است از انتظارات نیز پیشی بگیرید.
چرا درست سوال پرسیدن از چتباتها اهمیت دارد؟
چت باتهایی مانند بارد، بینگ و چت جیپیتی میتوانند برای تکمیل کارهای اداری روزمره بسیار مناسب باشند. حامیان از آنها برای پیشنویس ایمیلها، خلاصه کردن یادداشتهای جلسه، تنظیم قراردادها، برنامهریزی تعطیلات و ارائه پاسخ به سؤالات پیچیده تقریباً بهصورت آنی استفاده می کنند.
ژول وایت، استادیار علوم کامپیوتر در دانشگاه وندربیلت در نشویل تنسی می گوید: هرکسی می تواند یکی از قدرتمندترین دستیارهای شخصی را روی کره زمین داشته باشد که آنها را بهره ورتر میکند یا به آنها اجازه میدهد چیزهایی را خلق کنند که بهطورمعمول نمیتوانند.
کمی هوش و ذکاوت نیز می تواند مدیران استخدام را تحت تأثیر قرار دهد. مت برنی یکی از مشاوران استراتژی استعداد در وبسایت کاریابی اینسایت میگوید تعداد آگهیهای شغلی که خواستار مهارت هوش مصنوعی هستند، کم، اما رو به رشد است و شرکتها در صنایع مختلف بهطور فزایندهای به دنبال این هستند که چگونه مدلها را در جریان کار خود ادغام کنند.
چگونه این کار را انجام دهیم؟
چندین تکنیک مشهور وجود دارد استفاده از شخصیتها یک حقه رایج است. به سیستم بگویید که بهعنوان یک وکیل، معلم شخصی، گروهبان حفاری یا هر چیز دیگری عمل کند و خروجیهایی با تقلید از لحن و صدای آنها ایجاد خواهد کرد. یا بهعنوان یک تمرین معکوس، آن را آموزش دهید تا یک کار را با یک مخاطب خاص در ذهن تکمیل کند مانند یک کودک پنجساله، یا یک گروه متخصص بیوشیمی، یا یک مهمانی کریسمس اداری و نتایجهای متناسب با آن جمعیت به دست خواهید آورد. بهطور خلاصه، لازم نیست خودتان ویژگیهای سبکی شخصیت را بدانید، بلکه میتوانید آن را به سیستم بسپارید تا تشخیص دهد.
درعینحال، تحریک زنجیره فکری برای حل مسئله مناسبتر است. درخواست از مدل برای تفکر گامبهگام آن را تشویق میکند تا خروجی خود را به تکههای کوچک تقسیم کند، که اغلب نتایج جامعتری را ایجاد میکند. برخی از محققان همچنین دریافتهاند که نشان دادن یک مدل هوش مصنوعی به یک مسئله نمونه با راهحل گامبهگام آن، توانایی آن برای رسیدن به پاسخ صحیح در هنگام حل سؤالات مشابه دیگر را بهبود میبخشد.
درواقع مثالها هیچگاه آسیب نمیبینند اگر خروجی بسیار خاصی در ذهن دارید، یک نمونه متن یا تصویری که میخواهید ایجاد شود را آپلود کنید و به مدل آموزش دهید تا از آن بهعنوان الگو استفاده کند. وایت میگوید: شما میخواهید آن را بهعنوان یک مکالمه مداوم در نظر بگیرید که در آن شروع میکنید و تکرار و اصلاح میکنید؛ و اصول زبان روزمره را فراموش نکنید دستورالعملهای واضح و ضروری که تفسیر نادرست را به حداقل می رسانند.
از چه چیزی باید اجتناب کرد؟
بدون اطلاعات اضافی، مدلهای هوش مصنوعی نمیتوانند سلیقه، ایده یا چشمانداز محصولی که در ذهن شما است را استنباط کنند. جزئیات یا زمینه را نادیده نگیرید و فرض نکنید که اگر چیزی گمشده است، مدل بهدرستی جای خالی را پر خواهد کرد.
آیا میتوان جلوی بیدقتی هوش مصنوعی را گرفت؟
نه. مدلهای زبان بزرگ، حتی زمانی که بهصراحت به آنها دستور داده میشود اطلاعاتی را ارائه ندهند نمی پذیرند، مه یری آیتکن، یک متخصص اخلاق در موسسه آلن تورینگ، مستقر در کتابخانه بریتانیا در لندن، میگوید: این مدلها برای پیشبینی توالی کلماتی طراحی شدهاند که زبان انسان را تکرار میکنند، اما هیچ ارتباطی با واقعیت ندارند.
مارسل شارث، استاد تجزیهوتحلیل کسبوکار در دانشگاه سیدنی میگوید: اگر چت بات ادعاهای نادرستی مطرح میکند، میتوانید به خطاها اشاره کنید و از آن بخواهید که پاسخ را بر اساس بازخورد شما بازنویسی کند.
وایت پیشنهاد میکند که از مدل بخواهید فهرستی از حقایق اساسی که خروجی به آنها وابسته است، تهیه کند تا بتوانید آنها را بهصورت جداگانه بررسی کنید. یا فهرستی از حقایق را در اختیار آن قرار دهید تا پاسخ خود را بر اساس آنها تنظیم کند و در صورت استفاده از هر یک از آنها، ارجاع دهد تا بعداً به بررسی واقعیتها سرعت ببخشد.
این مهارت میتواند یک شغل باشد؟
توسعهدهندگان هوش مصنوعی مهندسانی را استخدام کردهاند تا محدودیتها و کمبودهای مدلهای خود را آزمایش کنند تا بتوانند برای مدیریت بهتر ورودیهای کاربر اصلاح شوند. اما طول عمر این موقعیتها تضمینشده نیست.
ریما لیندر، استاد علوم کامپیوتر در دانشگاه تنسی، پیشنهاد میکند که توسعهدهندگان ممکن است دانشمندان متخصص کامپیوتر را به مهندسان سریع خودساخته ترجیح دهند و نبود گواهینامه به رسمیت شناختهشده در صنعت به این معنی است که ارزیابی توانایی تحریک یک فرد دشوار است.
در بازار مشاغل گستردهتر، مهندسی سریع احتمالاً مسیر مدیریت صفحات گسترده یا بهینهسازی موتور جستجو را طی خواهد کرد مهارتی که در نقشهای مختلف موردنیاز است.
برنی می گوید: تجربه استفاده از یک مدل زبان بزرگ یا ترانسفورماتور از پیش آموزشدیده مولد تقریباً برای هر شغل اداری یک نیاز خواهد بود، زیرا اگر نتوانید این کار را انجام دهید، در دستیابی به اهداف خود کندتر خواهید بود.
شاید در آینده نیازی به مهندسی سریع نداشته باشیم
همانطور که مدلهای هوش مصنوعی پایدار نیستند، بهترین روشهای مهندسی نیز سریع نیستند. تکنیکهایی که اکنون با سیستمها کار میکنند ممکن است در نسخههای بهروز شده کمتر مفید واقع شوند، اگرچه مشخص نیست که این تغییرات تا چه حد میتوانند فراگیر باشند.
وایت میگوید: من فکر میکنم مفاهیم و الگوهای اصلی وجود خواهند داشت که تغییر نمیکنند. او پیشنهاد میکند که توسعهدهندگان هوش مصنوعی به تکنیکهای رایج بیان توجه کنند.
وی ادامه داد: هرچه این سیستمها محاورهایتر میشوند تعامل با آنها شهودی تر می شود و شاید در آینده نیازی به مهندسی سریع نداشته باشیم.
انتهای پیام/
منبع: آنا
کلیدواژه: هوش مصنوعی چت جی پی تی هوش مصنوعی AI چت بات مهندسی سریع هوش مصنوعی چت جی پی تی چت بات ها مدل ها
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را بهطور اتوماتیک از وبسایت ana.press دریافت کردهاست، لذا منبع این خبر، وبسایت «آنا» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۸۳۵۲۱۶۹ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتیکه در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
تمجید جالب مویس از کلوپ: یورگن سریعتر از لیورپول برو!
دیوید مویس به تمجید از یورگن کلوپ پرداخت.
طرفداری | صحبتهای دیوید مویس در حواشی درگیری محمد صلاح با یورگن کلوپ گم شد.
ورزشگاه لندن شاهد تساوی 2-2 وستهم و لیورپول بود تا قرمزهای آنفیلد از کورس قهرمانی خارج شوند. در هفتهای که چکشها با اخبار تغییر مربی مواجه شدهاند، دیوید مویس با این تساوی در رتبه هشتم ماندگار شد. مویس و وستهم بیش از هر تیمی مقابل لیورپولِ یورگن کلوپ بازنده بودهاند. به همین دلیل، سرمربی اسکاتلندی از این که کلوپ لیگ برتر را ترک میکند به شوخی ابراز خوشحالی کرد و البته در ادامه به تمجید از او پرداخت. مویس پس از بازی در مورد کلوپ گفت:
خوشحالم که کلوپ میرود. لعنتی [جثهاش] خیلی بزرگ است و دندانهایش خیلی برق میزند. او برای لیورپول بسیار عالی بود. آنجا مثل یک «بابا» بود و توانست به خوبی یک باشگاه بزرگ را مدیریت کند، اتفاقی که گاهی خیلی راحت نیست. لیگ برتر مربیهای مختلفی از جاهای متفاوتی وارد میکند. بعضیها خیلی زود میروند. بعضیها هم الگو میشوند، مثل سر الکس فرگوسن و ژوزه مورینیو. عجله کن یورگن، از لیورپول برو!
طی 14 بازی مقابل یورگن کلوپ در لیگ برتر، دیوید مویس با هدایت وستهم و ساندرلند تنها یک بار به برتری دست یافت. آن پیروزی در جریان نیمفصل اول 22-2021 رقم خورد، جایی که چکشها با برتری 3-2 فصل درخشان را ادامه دادند.
اولین دیدار یورگن کلوپ و دیوید مویس در سال 2016از دست ندهید ????????????????????????
ژوزه مورایس: باافتخار مسلمان شدم و عضوی از یک خانواده ایرانیام آرنه اسلوت سرمربی جدید لیورپول لغو قانون رشد چگونه فوتبال ایتالیا را نابود میکند؟ بازیکن فرانسوی به دلیل عوارض واکسن کرونا از فایزر شکایت کرد!